Cantieri di ricerca

La difesa contro le inondazioni del Bangladesh può venire dal cielo

Il sistema di early warning contro le inondazioni in Bangladesh potrebbe ottenere un importante impulso grazie alla collaborazione tra il Regional Integrated Multi-Hazard Early Warning System for Africa and Asia (RIMES), l’Agenzia Spaziale Europea e società private. Un rapporto preliminare dello Space Economy Evolution Lab (SEE Lab) di SDA Bocconi School of Management per l’International Fund for Agricultural Development (IFAD) ha individuato potenziali limiti nel sistema attuale e ha suggerito come potrebbe essere migliorato. Il rapporto è stato presentato alla conferenza annuale del SEE Lab, il 13 giugno. 

Le domande

RIMES è un'istituzione intergovernativa posseduta e gestita dai suoi stati membri, per lo sviluppo di capacità di generazione e gestire un sistema di early warning in Africa e Asia. Il sistema RIMES è fondamentale per proteggere il Bangladesh dalle inondazioni, una grave minaccia per il paese. Tuttavia, il sistema presenta alcuni limiti, tra cui: 

 

  • Limiti nei dati: RIMES spesso si affida a fonti di informazioni di terze parti, che possono essere imprecise o incomplete. 
  • Metodi a bassa tecnologia: le attuali tecniche di previsione non sono efficaci come potrebbero essere. 
  • Un unico canale di comunicazione: il sistema si basa principalmente su telefonate per inviare avvisi. 

Il lavoro sul campo

Per capire come affrontare questi problemi, i ricercatori del SEE Lab hanno avviato una valutazione completa. La loro metodologia si è sviluppata su tre fronti di ricerca: 

 

  • Ricerca di mercato: il primo passo ha riguardato un'analisi approfondita del mondo della tecnologia satellitare, con particolare attenzione ai servizi e alle applicazioni per l'osservazione della Terra (EO, Earth Observation). Questa analisi ha fornito una panoramica dei principali attori del mercato e delle proposte di valore dei loro servizi. Inoltre, i ricercatori hanno indagato le caratteristiche tecniche dei satelliti EO, compresi i tipi di attrezzatura e le soluzioni specifiche per i sistemi di early warning, in particolare per il settore agricolo in Bangladesh. 

 

  • Analisi della catena del valore dell'informazione RIMES: la fase successiva ha comportato la comprensione della complessa catena del valore dell'informazione di RIMES. I ricercatori hanno intrapreso questo percorso somministrando due questionari. Il primo questionario, distribuito tramite l’IFAD, era rivolto agli esperti RIMES. Ha esplorato la struttura della catena dell'informazione, concentrandosi sui sistemi satellitari utilizzati da RIMES. Il secondo questionario si basava sul primo, concentrandosi sulle prestazioni delle risorse tecnologiche esistenti. Ha esplorato le interrelazioni tra le parti interessate, ha individuato possibili vincoli che ostacolano l'efficacia del sistema di early warning e ha delineato suggerimenti per i futuri sviluppi. 

 

  • Integrazione delle competenze degli operatori satellitari e delle società a valle: la terza fase della ricerca è consistita in colloqui con le principali parti interessate. I ricercatori hanno condotto interviste semi-strutturate con operatori satellitari e società a valle per ottenere informazioni su come i loro prodotti e servizi potessero contribuire al sistema RIMES. Ciò ha comportato l'esplorazione dei modelli di business di queste entità e la valutazione se offrissero servizi di early warning per catastrofi naturali, in particolare inondazioni, con un focus specifico sulle implicazioni agricole in Bangladesh. Inoltre, i ricercatori hanno esplorato le opzioni di personalizzazione disponibili all'interno dei loro servizi e hanno esaminato come queste offerte potessero essere integrate nella catena informativa RIMES per potenziarne le prestazioni complessive. 

Guardando avanti

I dati raccolti durante la fase di ricerca hanno fornito preziosi spunti che possono essere presentati a RIMES per un possibile uso futuro finalizzato a migliorare il proprio sistema. Ecco come i dati satellitari potrebbero migliorare l'efficacia di RIMES: 

 

  • Dati migliori: i satelliti potrebbero fornire dati completi e affidabili sui rischi di inondazione, consentendo previsioni più accurate. 
  • Previsioni più accurate: i dati satellitari potrebbero essere integrati con i modelli di previsione esistenti per migliorarne la precisione. 
  • Comunicazione avanzata: le società private offrono soluzioni come SMS e registrazioni audio che potrebbero raggiungere più persone nelle aree colpite. 

Il rapporto raccomanda di discutere questi risultati con RIMES e, in caso di convergenza, di valutare la creazione di un progetto con risorse dedicate che possa riunire un consorzio di enti pubblici e privati per migliorare alcuni aspetti del sistema attuale. 

In accordo con RIMES, questo consorzio potrebbe occuparsi della governance della collaborazione tra partner pubblici e privati sotto la direzione di RIMES. Potrebbe inoltre identificare le modalità più efficaci per implementare i miglioramenti al sistema attuale. Sarebbe inoltre responsabile dell'assistenza tecnica per supportare lo staff RIMES nella gestione dei potenziamenti del sistema, al fine di migliorare le previsioni sulle alluvioni in Bangladesh. 

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