- Data inizio
- Durata
- Formato
- Lingua
- 31 gen 2025
- 40 ore
- Online
- Italiano
Fornire gli strumenti per (ri)disegnare la roadmap di adozione e sviluppo dell’AI in azienda bilanciando strategia, elementi tecnologici, organizzativi e di contesto.
L'obiettivo
Oggi tutte le organizzazioni generano grandi quantità di dati. La vera sfida è acquisire una "cultura dei dati" trasversale a tutte le aree funzionali del management, per trasformare le repository a disposizione in informazioni immediatamente utilizzabili da parte di chi deve prendere decisioni all’interno dell’azienda e ottenerne un vantaggio competitivo. Il corso Business Data Analytics fornisce metodologie e modelli per una corretta analisi, lettura e interpretazione dei dati e per una migliore comunicazione delle analisi svolte e dei risultati ottenuti.
Grazie a un approccio pratico e a metodi di apprendimento basati sull’applicazione concreta di quanto appreso in aula, il programma trasmette indicazioni operative per un’efficace strutturazione della ricerca dati in azienda e si focalizza sulle tecniche statistiche e sulle procedure di analisi quantitativa necessarie per un impiego corretto ed efficace dei dati e delle informazioni qualitative e quantitative disponibili.
In quest’ottica, il corso è in grado di rendere l’analisi dei dati uno strumento potente a disposizione non solo degli specialisti, ma di tutte quelle figure professionali che desiderano trasformare le informazioni in possesso dell’azienda in nuove opportunità di crescita e sviluppo per l’impresa.
A chi si rivolge
Il corso si rivolge a tutti coloro che nelle singole funzioni aziendali (finanza, marketing, amministrazione e controllo, organizzazione, sistemi informativi, audit, risk management, business analytics) sono coinvolti nella raccolta, elaborazione e valutazione di informazioni quantitative e qualitative relative a dati aziendali interni ed esterni.
Il corso non è indirizzato solo ai profili professionali dedicati alla generazione e alla gestione di dati e informazioni, ma anche a chi, a diverso titolo, deve leggerli, saperli interpretare e integrare per supportare la presa di decisioni.
Consulenza di Programma
Per aiutarti a capire se i contenuti del Programma sono in linea con le tue aspettative e scegliere la migliore offerta formativa in relazione al tuo profilo e ai tuoi obiettivi, potrai contattare un Program Advisor per un colloquio di approfondimento.
Scrivi a Nabila Oukid: nabila.oukid@sdabocconi.it
Struttura e contenuti
Il corso ha una durata complessiva di 6 giornate (48 ore totali equivalenti), suddivise in 2 moduli distinti ma complementari:
1. Anlisi. verifica e presentazione efficace delle informazioni
- Tipologia dei dati e analisi di riferimento: rappresentazione grafica e reportistica
- La definizione e l’interpretazione di un test statistico per verificare le ipotesi
- La correlazione lineare per analizzare i dati
- Le serie temporali: analisi e previsione nel tempo
2. Modelli per analizzare, pianificare e simulare
- I modelli multivariati della dipendenza
- Il modello di regressione semplice e multipla
- Classificazione, sintesi e modelli multivariati dell’interdipendenza
- Modello di analisi fattoriale (PCA): come si utilizza e a che cosa serve
- Cluster analysis: selezione e raggruppamento di elementi omogenei in un insieme di dati
Scarica la brochure per scoprire di più sui risultati di apprendimento attesi, il modello di apprendimento e la Faculty del corso.
Perché partecipare?
I vantaggi per il partecipante
- Acquisire metodi e strumenti pratici per analizzare in modo corretto ed efficace i dati a disposizione e trasformarli in informazioni a supporto delle decisioni
- Conoscere potenzialità e limiti delle diverse tipologie di analisi e utilizzarle per affrontare i principali problemi manageriali
- Arricchire la propria esperienza attraverso il confronto con docenti esperti e con manager di altre aziende e settori
I vantaggi per l'azienda
- Diffondere nell’organizzazione una cultura quantitativa per un’adeguata conoscenza dei dati e dei principali problemi a essi riferiti (data literacy)
- Formare figure professionali in grado di supportare al meglio decisioni e azioni sfruttando la mole di dati e informazioni qualitative e quantitative a disposizione dell’azienda
- Fornire strumenti immediatamente utilizzabili in azienda e accrescere la capacità di lettura e interpretazione dei dati per rendere l’informazione un vantaggio competitivo
Attestati
Badge digitali
I badge digitali rappresentano una forma innovativa e immediata di condivisione dei traguardi raggiunti. Sono verificabili e associati in modo univoco a ogni singolo utente e offrono la possibilità di tenere aggiornata la propria rete di contatti mettendo in evidenza il percorso intrapreso in SDA Bocconi.
Attestato di partecipazione
L’attestato – erogato sia in formato digitale, sia cartaceo – rappresenta una risorsa utile con cui arricchire il proprio curriculum e il proprio bagaglio di esperienze formative. È rilasciato ai partecipanti che hanno frequentato almeno l’80% delle lezioni.
Informazioni
Calendario
Il programma ha una durata complessiva di 6 giornate (48 ore ore totali equivalenti).
Aula
8 apr 2024
solo pomeriggio
9-10 apr 2024
9:00-18:00
11 apr 2024
solo mattina
Aula
20 mag 2024
solo pomeriggio
21-22 mag 2024
9:00-18:00
23 mag 2024
solo mattina
-
MODULO
in Presenza
Sede delle lezioni
SDA Bocconi School of Management
Via Sarfatti 10, 20136 Milano
Quota di partecipazione
€ 5.500
La quota si intende al netto di IVA comprensiva del materiale didattico e delle colazioni di lavoro.
Agevolazioni
Per informazioni e approfondimenti sulle agevolazioni: www.sdabocconi.it/agevolazioni
Iscriviti subito
Per poter vivere al meglio l’esperienza formativa del corso, la Scuola potrà richiederti di condividere il CV o il link al tuo profilo LinkedIn per assicurare che le tue aspettative siano in linea con l’offerta formativa scelta. Il numero massimo dei partecipanti è programmato. La prenotazione e l'iscrizione potranno essere effettuate online alla pagina web del programma. Le iscrizioni sono aperte fino al giorno precedente l’inizio del programma, salvo esaurimento disponibilità. Per motivi organizzativi ti consigliamo di completare la procedura di iscrizione almeno 10 giorni prima della data d’inizio.
I prossimi passi
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