Fondamenti di Python

Fondamenti di Python Online Program può essere seguito quando vuoi e in qualsiasi modo. Tuttavia, per massimizzare l’apprendimento, ti consigliamo di distribuire l’impegno didattico nell’arco di 6 settimane con un investimento medio di circa 3 ore per settimana.

Ogni settimana sarà costituita da unità didattiche diverse per contenuti, applicazioni e strumenti: ad esempio, videoclip, interviste, esercizi, test, questionari, tutorial, articoli, case study, ecc.

Ogni programma prevede una verifica finale delle competenze acquisite ed una survey di gradimento del corso, entrambe propedeutiche al rilascio della certificazione SDA Bocconi.

WEEK 1 - Introduzione
Questa sessione si concentra sui passaggi necessari a installare Python su macchine Windows e MacOS. Inoltre, mostra come interagire con Python attraverso i front-end grafici disponibili su tutti i sistemi. In particolare, vengono discussi Spyder e Jupyter Notebook.

WEEK 2 - Algoritmi e oggetti semplici
Nella seconda settimana, vengono introdotti il concetto di algoritmo e i primi oggetti con cui è possibile lavorare in Python, a partire dai numeri interi e da quelli decimali. Si forniscono le indicazioni fondamentali per elaborare questi oggetti, comprese le stringhe di testo. Infine, viene dedicato uno specifico focus alla stampa di informazioni sullo schermo e all’interpretazione degli errori nel codice.

WEEK 3 - Oggetti più complessi
Gli interi, i decimali e le stringhe sono oggetti molto semplici. Questa sezione, invece, introduce oggetti più complessi, come le liste e i dizionari, che sono una collezione di uno degli oggetti precedenti. Vengono inoltre illustrati i metodi di distribuzione ed elaborazione associati a un determinato tipo di oggetto.

WEEK 4 - Istruzioni condizionali e loop
Questa sezione spiega come confrontare gli oggetti attraverso un’istruzione condizionale e come eseguire una serie di istruzioni in modo automatico attraverso i cosiddetti loop. Si tratta di una funzionalità molto importante, poiché accade spesso di dover eseguire operazioni ripetute su un insieme di oggetti.

WEEK 5 - Funzioni
Questa sezione introduce le funzioni di Python. Si tratta di un modo molto comodo per personalizzare i codici e adattarli al lavoro che stiamo svolgendo. In particolare, si forniscono gli strumenti necessari per costruire e nominare funzioni molto semplici. Inoltre, vengono trasmesse le indicazioni essenziali per “annidare” le funzioni ed essere ancora più precisi nella definizione dei nostri compiti.

WEEK 6 - DataFrame
Questa sezione introduce altri moduli di Python, in particolare Pandas. Si tratta del modulo più avanzato per gestire strutture di dati simili a fogli di calcolo, chiamate DataFrame. Affrontando le modalità attraverso cui implementare le operazioni standard, viene inoltre mostrata l’importanza di saper utilizzare anche i moduli più avanzati.