- Data inizio
- Durata
- Formato
- Lingua
- 14 mag 2025
- 24 ore
- Online
- Italiano
Utilizzare modelli di machine learning e business forecasting per guidare la strategia aziendale attraverso dati, previsioni accurate e valutazioni delle performance.
La nuova offerta di Online Programs On Demand di SDA Bocconi, fruibili da qualsiasi device, si adatta ai tuoi impegni, alla tua agenda e alle tue specifiche esigenze. Anytime anywhere.
Il programma fornisce le competenze necessarie per utilizzare il linguaggio di programmazione open source R, sfruttando le sue potenzialità per estrarre efficacemente informazioni dai tuoi dati. Non è necessaria alcuna esperienza di programmazione precedente, il corso infatti adotta un approccio hands-on: i diversi strumenti discussi saranno di volta in volta introdotti attraverso esempi svolti direttamente in R.
Il programma fa parte del Professional Certificate in Data Science. Per maggiori informazioni clicca qui
Il corso in numeri
Il programma
"Fondamenti di R per Data Analysis" Online Program può essere seguito quando vuoi e in qualsiasi modo. Tuttavia, per massimizzare l’apprendimento, ti consigliamo di distribuire l’impegno didattico nell’arco di 6 settimane con un investimento medio di circa 3 ore per settimana. Ogni settimana sarà costituita da unità didattiche diverse per contenuti, applicazioni e strumenti: ad esempio, videoclip, interviste, esercizi, test, questionari, articoli, case study, ecc. Il programma prevede una verifica finale delle competenze acquisite e una survey di gradimento del corso, entrambe propedeutiche al rilascio della certificazione SDA Bocconi.
Week 1. Gli Oggetti di R
In questa week imparerai a:
- Conoscere R e RStudio, l'ambiente che utilizzeremo per lavorare con R
- Familiarizzare con la riga di comando di R attraverso alcuni semplici esempi di calcolo di alcune operazioni algebriche
- Distinguere i diversi tipi di dati disponibili all’interno di R
- Reperire informazioni sui diversi comandi di R
Week 2. Gli Oggetti di R
In questa week imparerai a:
- La logica generale su cui è basato R, ovvero quella di lavorare attraverso la manipolazione di diversi tipi di oggetti
- I diversi tipi di oggetti disponibili in R
- A creare, visualizzare e copiare nuovi oggetti
- Come estrarre in modo parziale le informazioni dai diversi oggetti
Week 3. Introduzione alla programmazione in R
In questa week imparerai a:
- Che cos’è una funzione e quali sono i suoi componenti
- Specificare gli argomenti di una funzione
- Come creare una nuova funzione e quando è utile farlo
- Come creare dei codici complessi attraverso l’uso di istruzioni condizionali (if/else) e cicli (for e while) per l’esecuzione ripetuta di uno o più comandi
- L’utilizzo di alcune utili funzioni (apply(), lapply() e tapply()) che rendono più veloce alcune analisi
Week 4. Data management
In questa week imparerai a:
- Salvare e caricare il contenuto di una sessione di lavoro o una sua parte per poterlo riutilizzare in un secondo momento
- Creare, salvare e caricare degli script in R
- Inserire dei commenti in uno script
- Importare ed esportare un insieme di dati da un formato diverso da quello di R
- Manipolare il data set creando nuove variabili o eliminando alcune di quelli esistenti
- Identificare e rimuovere di eventuali dati mancanti nel data set
- Un approccio alternativo alla gestione standard dei dati in R
Week 5. Analisi descrittive univariate
In questa week imparerai a:
- Sintetizzare le informazioni contenute in una singola variabile qualitativa attraverso una tabella delle frequenze
- Creare diagrammi a torta e a barre per la sintesi di informazioni contenute in una singola variabile qualitativa
- Creare istogrammi e box-whisker plot per la sintesi di informazioni contenute in una singola variabile quantitativa
- Sintetizzare le informazioni contenute in una singola variabile quantitativa attraverso il calcolo di alcuni indici di sintesi
Week 6. Analisi descrittive bivariate
In questa week imparerai a:
- Valutare l’associazione tra due variabili qualitative attraverso una tabella a doppia entrata e il calcolo di alcuni indici di associazione (chi-quadrato e indice di Cramer)
- Creare dei mosaic plot per la valutazione dell’associazione tra due variabili qualitative
- Creare grafici con box plot affiancati per la valutazione dell’associazione tra una variabile quantitativa e una qualitativa
- Creare dei diagrammi di dispersione per la valutazione dell’associazione tra due variabili quantitative
- Generare grafici complessi per la valutazione dell’interdipendenza tra tre o più variabili quantitative
- Valutare l’associazione tra due variabili quantitative attraverso il calcolo dell’indice di correlazione lineare
- Prevedere un valore plausibile di una variabile dipendente quantitativa usando le informazioni provenienti da una variabile indipendente quantitativa attraverso la corrispondente retta di regressione
A chi è rivolto
Il corso è rivolto a junior e middle manager senza conoscenze di programmazione interessati ad imparare a usare R, il linguaggio ad oggi più diffuso per gli analytics e la data science. Più in generale, il corso è destinato a chiunque voglia scoprire come sia possibile utilizzare R per estrarre informazioni dai propri dati.
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Iscrizione e pagamento
La procedura di iscrizione è totalmente online.
È possibile pagare con carta di credito (Visa - Mastercard) e PayPal.
Paga in 3 rate fino a €2000 senza interessi con 
Agevolazioni
Bocconi alumni
Gli Alumni Bocconi hanno diritto a una riduzione del 10% sulla quota di iscrizione.
Più forza alle donne, più valore al business
Ed è per questo che SDA Bocconi vuole incentivare la loro formazione manageriale.
Per incrementare la formazione manageriale delle donne e quindi contribuire al loro sviluppo professionale, SDA Bocconi School of Management offre loro un'agevolazione pari al 20% sulla quota di partecipazione fino all'8 marzo 2025.
La presente promozione è valida solo per i programmi di Formazione Manageriale di SDA Bocconi in partenza nel periodo sopra indicato e non è cumulabile con nessun altro sconto.
Per orientamento
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