Il corso si propone di far comprendere le caratteristiche fondamentali dei modelli di machine learning e di business forecasting, includendo le tipologie di dati utilizzabili (small data e big data), la preparazione dei dati per l’ottimizzazione dei modelli e la valutazione dei modelli predittivi. I partecipanti apprenderanno i concetti base dell’approccio quantitativo alle previsioni, l’importanza delle previsioni nel processo decisionale e le metriche di valutazione delle performance. Verranno utilizzati metodi statistici, come quelli univariati basati sulle serie temporali e la regressione, per realizzare previsioni accurate basate sulle serie storiche.
I partecipanti impareranno a utilizzare le previsioni per supportare la pianificazione strategica e operativa. Inoltre, verranno presentati use case pratici nell’ambito del machine learning riguardanti il controllo dell’attrition/churn per identificare la probabilità che i clienti cessino di utilizzare i servizi o prodotti, i modelli di Next Best Action per prevedere l’azione più efficace per ciascun cliente, l’anomaly detection per identificare pattern di dati anomali e prevenire frodi o guasti, e la previsione dei dati di vendita per applicare modelli di business forecasting in diverse industrie. Questi use case illustreranno l’applicazione pratica delle tecniche apprese in vari settori.
Sei un/a Data Analyst o Data Scientist: lavori già con i dati e desideri approfondire le tue competenze specifiche nel machine learning e sui metodi di forecasting per l’implementazione in azienda dei modelli stessi.
Il corso è aperto anche a manager ed executive che desiderano ottenere una migliore comprensione dei principi e delle tecniche di machine learning e business forecasting per verificare l’applicazione in aree specifiche del business e per guidare la visione strategica dell’azienda.
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Scrivi a: nabila.oukid@sdabocconi.it
Il programma si sviluppa in 3 pilastri, per una durata complessiva di 24 ore. Il percorso formativo è volto a massimizzare il coinvolgimento dei partecipanti attraverso l’alternanza di sessioni sincrone (“in diretta”) e asincrone (fruibili autonomamente dai partecipanti).
Introduzione ai modelli predittivi per il business: data preparation, setup dei modelli, valutazione delle performance
Applicazioni dei modelli predittivi alle decisioni di business (use cases): churn/ attrition, next best action e anomaly detection
Business Forecasting: prevedere le dinamiche aziendali con i modelli basati sulle serie storiche
Webinar
Casi aziendali
Assignment
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14 mag 2025
17.00 - 19.00
21 mag 2025
17.00 - 19.00
28 mag 2025
17.00 - 19.00
4 - 11 giu 2025
17.00 - 19.00
17 - 19 giu 2025
17.00 - 19.00
10 ore
(tempo stimato) di attività da completare nel periodo indicato
MODULO
Sessione sincrona
MODULO
Attività asincrona
€ 1.500 + IVA
La quota si intende al netto di IVA comprensiva del materiale didattico e delle colazioni di lavoro.
Gli Alumni Bocconi hanno diritto a una riduzione del 10% sulla quota di partecipazione dei Programmi di Formazione Manageriale. Per usufruire dello sconto, ricordati di inserire la dicitura “ALUMNI 10” all'interno del campo note della scheda di iscrizione.
Per incentivare la formazione manageriale per le donne e quindi contribuire al loro sviluppo professionale, SDA Bocconi School of Management offre loro fino all'8 marzo 2026 un'agevolazione pari al 20% sulla quota di partecipazione a tutti i programmi di Formazione Manageriale.
L’iscrizione a un singolo programma di almeno 3 partecipanti garantisce ad aziende, istituzioni ed enti pubblici un’agevolazione del 20% per ciascuna quota di iscrizione. L’agevolazione non è applicabile per le iscrizioni a titolo personale e dev’essere formalizzata entro la data di inizio del corso.
Nel caso di fabbisogni formativi che coinvolgono più risorse della stessa azienda, i nostri Program Advisor sono disponibili a costruire con le organizzazioni clienti piani formativi ad hoc, con agevolazioni dedicate.
SDA Bocconi offre la possibilità di avviare collaborazioni che permettono di ampliare il portafoglio di proposte formative da offrire ai propri associati. In questo caso, la Scuola è disponibile a valutare partnership e accordi di canale per rispondere in modo puntuale alle specifiche esigenze di queste organizzazioni.
Frequentando almeno l’80% delle lezioni riceverai un attestato di partecipazione al programma e un badge digitale da condividere con la tua rete su LinkedIn.
Fornire gli strumenti per (ri)disegnare la roadmap di adozione e sviluppo dell’AI in azienda bilanciando strategia, elementi tecnologici, organizzativi e di contesto.
Nuove modalità per gestire e orientare i Sistemi Informativi aziendali e generare valore attraverso l’applicazione efficace della Governance alle infrastrutture IT.
Fondamenti teorici e pratici per comprendere le potenziali applicazioni della Generative AI all'interno dei perimetri aziendali
