Raffaella Piccarreta

Economics, Politics and Decision Sciences

Associate Professor

Business Data Analytics

raffaella.piccarreta@unibocconi.it

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Biografia

Raffaella Piccarreta è Professoressa Associata di Statistica presso l'Università Bocconi. È membro di Dondena (Centro di Ricerca sulla Dinamica Sociale e le Politiche Pubbliche), di BIDSA (Bocconi Institute for Data Science and Analytics) e del CovidCrisis Lab (Laboratorio per la Ricerca sulla Crisi del Coronavirus). È anche membro della SIS (Società Italiana di Statistica) e della SAA (Sequence Analysis Association), nonché uno dei membri del Comitato Esecutivo della SAA.

Il suo lavoro si concentra sull'analisi dei dati, con particolare attenzione allo studio delle traiettorie e degli eventi nel corso della vita. Ha un interesse specifico per l'Analisi delle Sequenze, una tecnica finalizzata a identificare modelli in dati longitudinali categorici, nonché per tutti gli approcci per trattare questo tipo di dati. È coautrice di diversi articoli focalizzati su dati diversi, con recenti contributi relativi ai dati su COVID-19. È autrice di numerosi articoli sui suoi argomenti di interesse, pubblicati su riviste come il Journal of Epidemiology, Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization e Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization, tra gli altri.

Ha conseguito una Laurea in Economia e Scienze Sociali (DES) presso l'Università Bocconi e un Dottorato in Statistica presso l'Università di Trento.

Pubblicazioni recenti

Liao T. F., Bolano D., Brzinsky-Fay C., Cornwell B., Fasang A. E., Helske S., PICCARRETA R., Raab M., Ritschard G., Struffolino E., Studer M. Sequence analysis: Its past, present, and future Social Science Research, 2022, vol.107, pp.102772

Mencarini L., PICCARRETA R., Le Moglie M. Life-course perspective on personality traits and fertility with sequence analysis Journal of the Royal Statistical Society. Series A - Statistics in Society, 2022, vol.185, no. 3, pp.1344-1369

Wade S., PICCARRETA R., Cremaschi A., Antoniano-Villalobos I. Colombian Women’s Life Patterns: A Multivariate Density Regression Approach Bayesian Analysis, 2022, vol.17, no. 2, pp.405 - 433

Trentini F., Marziano V., Guzzetta G., Tirani M., Cereda D., Poletti P., PICCARRETA R., Barone A., Preziosi G., Arduini F., Della Valle P. G., Zanella A., Grosso F., del Castillo G., Castrofino A., Grasselli G., MELEGARO A., Piatti A., Andreassi A., Gramegna M., Ajelli M., Merler S. Pressure on the Health-Care System and Intensive Care Utilization During the COVID-19 Outbreak in the Lombardy Region of Italy: A Retrospective Observational Study in 43,538 Hospitalized Patients American Journal of Epidemiology, 2022, vol.191, no. 1, pp.137-146

Zardini A., Galli M., Tirani M., Cereda D., Manica M., Trentini F., Guzzetta G., Marziano V., PICCARRETA R., MELEGARO A., Ajelli M., Poletti P., Merler S. A quantitative assessment of epidemiological parameters required to investigate COVID-19 burden Epidemics, Dicembre, 2021, vol.37, pp.100530

Cereda D., Manica M., Tirani M., Rovida F., Demicheli V., Ajelli M., Poletti P., Trentini F., Guzzetta G., Marziano V., PICCARRETA R., Barone A., Magoni M., Deandrea S., Diurno G., Lombardo M., Faccini M., Pan A., Bruno R., Pariani E., Grasselli G., Piatti A., Gramegna M., Baldanti F., MELEGARO A., Merler S. The early phase of the COVID-19 epidemic in Lombardy, Italy Epidemics, Dicembre, 2021, vol.37, pp.100528

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