RICERCA, ORGANIZZAZIONE E ANALISI QUANTITATIVA DEI DATI. I Edizione

Come rendere l'informazione un vantaggio competitivo

Calendario

8 giorni (6,5 giorni di lezioni in aula e 12 ore in DL)

Aula:

  • I modulo: dal 9 (pomeriggio) al 12 aprile (primo pomeriggio) 2018
  • II modulo: dal 7 (pomeriggio) al 10 (primo pomeriggio) maggio 2018


Attività in DL: 12 ore tra il 26 marzo ed il 25 maggio 2018


Perchè partecipare

Il programma Ricerca Organizzazione e Analisi Quantitativa dei Dati è stato progettato al fine di fornire le indicazioni operative utili per un'efficace strutturazione della ricerca dati in azienda (modalità di effettuazione, strumenti per la raccolta,...) nonché presentare le tecniche statistiche e le procedure di analisi quantitativa necessarie per un impiego corretto ed efficiente dei dati e delle informazioni qualitative e quantitative disponibili (sintesi, elaborazione, interpretazione e rappresentazione dei risultati).


A chi è diretto

Il programma Ricerca Organizzazione e Analisi Quantitativa dei Dati si rivolge a coloro che nelle singole funzioni aziendali sono coinvolti nella raccolta, nell'analisi, nell'elaborazione e nella valutazione di informazioni qualitative e quantitative relative a dati aziendali interni e/o esterni all'azienda (Business Data Analyst, Data Scientist).


"Questa esperienza ha pienamente soddisfatto le mie aspettative. La competenza e le capacità dei docenti rappresentano un punto di forza insostituibile. Consiglio questo corso a chiunque necessiti di strumenti di controllo del business."

Giorgia Dell'Uva, Business Analyst, Chiesi Farmaceutici


I temi trattati

I MODULO

Come scegliere i dati, quando rilevarli e dove trovarli

  • Fare Business Analytics
  • Fabbisogno informativo e definizione del progetto di analisi
  • Definizione del piano di ricerca: fasi ed elementi fondamentali
  • Individuazione delle fonti
  • Definizione del campione

Come descrivere, sintetizzare e interpretare i dati

  • Dati qualitativi e quantitativi
  • Big Data e Small Data
  • Definizione e costruzione del data-base per l’analisi statistica
  • Tecniche e procedure di standardizzazione dei dati
  • Costruzione e interpretazione di misure di sintesi (misure di tendenza centrale, misure di variabilità, indici)
  • Impiego del foglio elettronico per l’analisi statistica descrittiva dei dati

Come studiare i “trend”

  • Analisi di serie storiche
  • Modelli previsionali standard

Come esaminare il legame fra variabili

  • Tecniche di analisi delle differenze e delle associazioni
  • Crosstabulation analysis
  • Analisi di connessione e correlazione
  • La tecnica ANOVA

Come rappresentare i risultati

  • Il reporting: modalità e correttezza
  • Il reporting grafico dei dati
  • Modalità di rappresentazione dei risultati

 II MODULO

Come interpretare la dipendenza fra più variabili

  • Studio, analisi ed interpretazione delle relazioni esistenti fra più variabili
  • Le tecniche di statistica multivariata
  • Come stimare modelli multivariati
  • Analisi di regressione con dati cross (sezionali)
  • I modelli di regressione multipla
  • Applicazioni all'analisi previsionale

Come costruirire sintesi di database quali-quantitativi

  • Analisi dei fattori
  • Cluster analysis
  • Modalità di segmentazione dei dati
  • Applicazioni e casi aziendali

Entrambi i moduli per le tematiche di pertinenza prenderanno in esame i rispettivi supporti operativi:

  • Il reporting: modalità e correttezza
  • Data visualization
  • Efficace utilizzo di strumenti già presenti in azienda per l'analisi dei dati (foglio elettronico)
  • Caratteristiche generali dei pacchetti applicativi utili per l’analisi statistica dei dati e il reporting
  • Potenzialità e limiti del software in relazione alle tecniche presentate

 
Informazioni

SEDE FORMAZIONI IN AULA

SDA Bocconi School of Management
Via Bocconi 8, 20136 Milano

ORARIO FORMAZIONE IN AULA
Mattino: 9.00 - 13.00
Pomeriggio: 14.00 - 17.30

ATTESTATO
Al termine dell’iniziativa verrà rilasciato un attestato di formazione.

SCADENZA PER L'ISCRIZIONE
Le iscrizioni rimangono aperte fino al giorno precedente l'inizio del programma, salvo esaurimento disponibilità.
Per motivi organizzativi consigliamo di finalizzare l'adesione dieci giorni prima della data d'inizio.

 

 


Prezzo:

€ 4200.00 + IVA